我现在要解释六个方面，我们希望很快速的把它解释清楚。左上方这个画面我们解释的是一个百货零售业者，他用我们的技术解决人口计量的问题，对人流和物流有比较好的管制和控制，能够进一步的提供比较好的客户服务。在中间上方这个画面我们解释的是华盛顿首府地铁的系统，运用我们的技术在很科学的方式下侦测出它的月台的拥挤程度，通过人流的拥挤程度可以成功的调派适量的车辆调度，这样能够更进一步的进行科学管理。在右上方的画面，我们可以看到画面上一位百货公司零售业者在一个零售地方不小心跌倒的画面，这对管理业者来说是很好的，他可以第一时间拿到这些的资料。在左下角这个画面，我们可以透过我们范围的侦测，我们可以了解到，我们可以设定一些规则，对特定的地方我们可以了解到有没有人逗留和徘徊，然后提出警示。在中间下方这个画面也是非常重要的一个经典案例，这是在中央车站，就是纽约最繁忙的中央地铁车站，我们实际录到的画面，你们看到一个乘客正在绑鞋带，他带的东西遗留在原来的地方，而他人走了，我们的系统可以分析这个东西是遗留在现场，然后提出报警。根据刚刚我们提到的拥挤度的侦测，我们可以运用在高速公路系统里面，可以提供哪些路的拥挤程度，然后提出改良的方案。
    现在我们要进入一个事实和误区的探讨，我们理解到智能分析系统可以帮我们完成很多项目的应用，同时我也要提醒大家不要忘记它也是有很多误区的存在。我们在事实的方面来讲，我们需要我们的终端客户理解到要有足够的决心建立一个成功的范例。很多用户端来讲，他们只希望用短的时间进行测试和评估，他还没有决心成为一个真正的用户。我们希望各位了解到，你们所购买的智能分析软件必须是完整的解决方案，它不是一个试行的版本，只有完整的解决方案，可以了解到你的需求，提供完整的服务，完整的运用方案给你。我们要提醒大家，各位在用智能分析软件的时候，它一定是应用我们的软件达成它特殊任务的需求，这些特殊任务的需求，有一些难度，我们必须要彼此一个承诺才能共同达到这些目标。
    我们希望用户端必须明确了解到他需要解决问题的核心在哪里，由用户端提出他的要求，大家共同制订一个双方都认可的解决方案，在这样的前提下才能够完成一个成功的案例。虽然我们是一些案例的探讨，也要提醒大家，所谓的案例不是一个案例而已，它是在那边长久运行的实际的情况，我们希望大家理解到它不是短暂的安装使用，大家有一个误区就可能说这个产品只适合特殊的场合，特殊的时间运用，我们希望大家理解到这是一个长期适用的一种任务状况。