最后一点，我们安迅士将在未来希望能更积极的加入到同行内跟各个部委和协会所组织的各种各样的讨论会，能积极的和大家共同探讨和发展具有中国市场特点的现代化的安防系统，这个是第一部分，下面请我的同事做演讲。
   
    【李志明】：刚刚赵总介绍了安防的全球情况，接下来我会谈技术方面的问题。刚才Edward Troha先生讲到的一样，很多厂商都在讨论智能视频，智能视频的确是一个炙手可热的名词。不同的厂商，包括一些专门致力于智能视频行业的软件、硬件厂商，还有一些普通的安防硬件软件厂商，他们对于智能视频的理解，和他们实现智能视频的手段和方法、方式都不太一样的。在这里面安迅士也有自己的观点，这些观点里面有很多是跟类似于ObjecdVideo这些国际上非常专门的知名的软件厂商相同的地方。也有一些我们是有不同的看法，接下来我简单介绍一下安迅士眼中的智能视频到底是一个什么情况。
    我们认为智能视频实际上它的本质来讲就是对于视频图片进行一个数学上的分析处理，然后这个处理的结果为视频的使用者提供一个决策和行动的建议，实际上它也有称为视频分析或者内容分析的，这是智能视频的概念。安迅士一直在致力于这方面的研发。安迅士在2000年就集成了视频移动侦测功能，我们的移动侦测功能不是简简单单在一个画面里面对整个画面进行分析，我们可以对这个区域进行划分，十个不同的区域，对不同的区域可以进行排出，有些区域可以做移动侦测，有些地方可以不做移动侦测，此外每个区域都可以进行微调，所以我们相信视频移动侦测如果说它是一个高层次上的视频移动侦测，它是完全可以称之为智能视频的功能，安迅士已经具备了这样的功能。
    现在安迅士对这个功能又进入了一个时代，我们所有的产品都支撑了我们眼中的智能视频监控。我们也清楚的看到了很多的视频监控，特别是网络视频监控中所固有的问题，比如说海量的存储信息，视频信息，系统的扩展。很多的视频分析都放在后端，那么后端的处理能力就要提高。另外就是带宽的占用，视频占用很大的带宽，无论这个视频信息是否有用都需要从前端传输到后端，它对网络的带宽浪费很严重。
    第四个就是存储空间，很多无用的信息存储下来，对存储空间也是浪费。所有的这些问题必须用智能视频来解决，这种智能视频必须集成到前端的集成当中。当今的智能视频市场，我们跟其他的厂商有同样的观点，已经从狂热的状态走向现实主义。安迅士一直坚信我们用一种实际的眼光看待智能视频，我们认为真正的可以大规模去使用的智能视频是一些功能非常简单、使用非常容易，应用于所有监控点的这样的智能视频功能。诸如人数统一，或可疑物体探测，人的密度的探测，它应该是不会应用到所有的监控场景当中，如果在系统中，比如说平安城市，它有10万个监控点，这里面可能就有数千个或者上百个监控点才能用到高端的智能视频分析的功能。其他的地方可能只是普通的监控，一个是在应用角度上考虑，不可能所有的地方都做分析，另外一方面是成本上的考虑。
    做智能视频分析需要很高的成本，它的造价也是非常高的。所以呢，我们坚信我们是面向广泛的应用环境，而不是针对特别的应用场景。例如人脸识别和车牌号码识别，这种的特殊应用来开发安迅士的智能产品。现在的移动侦测也好，还有我们现在刚刚推出的摄像机遮盖报警也好，像这种简单的，并且运行非常稳定的视频分析功能才是真正将来智能视频所发展的趋势。
    智能视频分析核心作用实际上就是让摄像机帮你去做大量的分析工作，它把一些无用的信息过滤掉，而只传输用户一些有用的信息。假设有一台摄像机是监控你办公室的后门，那这台摄像机24小时工作，可能23.5个小时都没有人经过那个门，所以23.5的视频图象是根本没有用的，但是如果你的分析放在后端，前端没有视频分析功能，那这些无用的数据也被传输的，那么它浪费了你的带宽和存储空间，而最关键的0.5个小时内有人破门而入了，说明你的带宽、存储空间不够，这段关键视频反而没有被记录下来。所以智能视频能够在前端做一个首先的过滤者，或者是做一个守卫者，过滤掉无用的东西，把有用的东西传给后端的使用者，从而大大提高系统的效率。
    安迅士也有自己的正确的产品发展方向，我们将如何实现智能视频产品，接下来由赵总分析一下。